01
Before Class课前诊断与材料准备
用学习路径诊断表判断起点，把任务卡、项目说明和素材包提前放进课堂工作区。
Pack Artifacts
AI 学习路径诊断表
教师 Runbook
素材与样本清单
Resource Hub
ChatBear 学习资源库
这里不是下载模型的仓库，而是 ChatBear 学习系统的材料中心：学习路径、每周任务、项目模板、白熊导师追问和作品集结构，都从这里进入真实交付。
01 / Path
先用诊断表确定学习者阶段和路径。
02 / Mission
每周用任务卡推进具体行动。
03 / Project
用项目模板把任务变成 Demo。
04 / Proof
用作品集模板留下成长证据。
白熊导师会把资源连接到任务
资源不是堆文件，而是每周学习和项目产出的材料入口。
Delivery Pack Builder
把资源组合成一节课能直接交付的材料包
ChatBear Resource Hub 的核心不是下载按钮，而是把资源按真实课堂流程打包：课前诊断、课中任务、课后证据、展示沟通，每一步都有对应材料和输出。
02
In Class课中任务与白熊导师追问
围绕一个真实问题完成 Mini Lesson、任务拆解、小组构建和 Chat Bear 追问。
Pack Artifacts
每周任务卡
白熊导师追问卡
课堂观察记录
03
After Class课后提交与项目证据沉淀
把截图、Demo、失败样本和复盘收进项目卡，让学生能看到自己完成了什么。
Pack Artifacts
提交物清单
项目证据包
复盘问题单
04
Showcase展示与家长沟通
用 90 秒 Demo Day 脚本和成长报告，把课程成果转成家长、学校和合作方看得懂的语言。
Pack Artifacts
Demo Day 脚本
作品集卡片
成长报告摘要
Asset Lifecycle
资源要被创建、使用、沉淀，再回到下一版课程
ChatBear Resource Hub 不是静态资料架，而是课程产品的资产循环。每份资源都应该知道自己从哪里来、被谁使用、留下什么证据、下一版怎么改。
01
Create创建标准资产
把一次课程、任务或项目拆成可复用模板，而不是只保留临时文档。
Runbook
Mission Card
Project Brief
02
Use绑定真实交付
每份资源都要对应课堂、项目、导师反馈或作品集场景，避免成为孤立文件。
课堂包
项目工作区
导师追问卡
03
Capture沉淀使用证据
记录学生提交、失败样本、导师反馈和展示结果，让资源能被评估。
提交物清单
失败样本表
成长报告
04
Improve迭代下一版
根据使用记录更新任务说明、验收标准和白熊导师追问口径。
版本记录
Rubric 更新
下一版建议
学习路径
Before Learning
AI 学习路径诊断表
帮助学习者明确基础、目标、时间预算和适合的第一条 AI 学习路径。
适用对象
个人学习者 / 班级起始诊断
使用场景
开课前 10 分钟完成第一轮分流。
目标画像
阶段判断
推荐路径
任务卡
Weekly Loop
每周任务卡模板
把课程内容转化为本周任务、输入材料、验收标准和提交物。
适用对象
老师 / 学生小组
使用场景
每节课或每周项目任务开始前发放。
任务说明
验收标准
提交清单
项目模板
Project Studio
AI App 项目说明书
用于定义真实问题、用户场景、输入输出、模型能力和最小 Demo。
适用对象
项目创造者 / 课堂小组
使用场景
从想法进入 Demo 前，先固定项目边界。
问题定义
Demo 范围
复盘问题
项目模板
AI + Robotics
AI + Robotics 任务书
整理机器人项目的感知、决策、控制、执行和错误复盘。
适用对象
机器人社团 / 科技营
使用场景
机器人任务立项、实验记录和展示前使用。
任务流程
实验记录
展示脚本
导师提示
Mentor Loop
白熊导师追问卡
围绕任务结果追问：问题是否真实、Demo 是否可运行、证据是否充分。
适用对象
老师 / Chat Bear 助手
使用场景
课堂复盘、项目迭代和展示前检查。
追问问题
改进建议
下一步任务
作品集
Portfolio Proof
项目作品集卡片结构
把项目背景、方法过程、可见成果、反思迭代和能力证明整理成一页。
适用对象
学生 / 家长沟通 / Demo Day
使用场景
项目完成后整理作品集、成长报告和展示脚本。
项目卡片
演示脚本
成长报告
Classroom Packs
把资源打包成老师能直接使用的课堂包
真正有用的资源库不是“文件很多”，而是能按课堂场景快速组合。ChatBear 把资源拆成课时包、项目包和家长沟通包。
Resource Operations
资源库要像课程产品后台一样运转
每一份资源都应该有用途、适用阶段、输出成果和复盘方式。这样资源库不是文件堆，而是支撑 Learning OS、课堂交付和项目作品的材料系统。
01
Active课程资产
课程地图、课时说明、教师讲义和学习目标。
02
Active任务资产
每周任务卡、输入材料、验收标准和提交清单。
03
Active项目资产
项目说明书、数据素材、提示词模板和展示脚本。
04
Active导师资产
白熊导师追问卡、复盘问题和下一步建议。
Resource Loop
资源库要服务学习闭环
从学习诊断开始，资源会被连接到路径、任务、项目和作品集。学习者看到的是下一步行动，老师看到的是可交付材料，项目页看到的是成果证据。